Loading...

Будущее автоматизации- это инновации

Будущее интеллектуальных машин основывается на инновациях – внедренной технологии, которая позволяет в режиме реального времени воспринимать и обрабатывать информацию для динамичного принятия решений.
Автоматизация, которая раньше была запрограммирована и структурирована, теперь эволюционировала так, что машины теперь понимают в реальном времени, что происходит в их среде, и могут реагировать на это разумно, безопасно, надежно и автономно. Технология, которая позволяет это сделать – это машинное обучение.
По мере того, как технология обработки сигналов развивалась и добавляла больше возможностей машинного обучения, появилась возможность прогресса в обнаружении присутствия транспортных средств, интуитивном взаимодействии человека и машины и многое другое, не полагаясь на облачную обработку каждый раз.
Например, инновационная интеллектуальная технология в вашем будущем автомобиле сможет почувствовать объект рядом и классифицировать его как пешехода. Машина учится на этом опыте в реальном времени и оценивает такие данные, как время отклика между обнаружением объекта и действием транспортного средства. Система сама совершенствуется с течением времени.

И когда вы паркуете автомобиль в гараже в тот же вечер, он подключается к облаку и делится этими знаниями со всем подключенным автопарком.
Теперь перенесите эту технологию на пахотное поле, где сельхозпроизводители запрограммировали оборудование сеять семена примерно через каждые пятнадцать сантиметров. Поскольку почва может быть разной, иногда семена не прорастают – их нужно сажать глубже или дальше друг от друга. Встроенный интеллект позволяет сеялке анализировать почву на предмет наличия влаги, питательных веществ и других данных перед посадкой семян. Искусственный интеллект может предсказать, сколько семян успешно созреет. Эти данные могут быть загружены в облако, чтобы фермеры могли прогнозировать урожай.
Или представьте себе будущие покупки в магазинах автоматизированной сети розничной торговли. Клиенты идентифицируются путем сканирования своего телефона, когда они входят. Комбинация камер и датчиков на полке подсчитывает предметы, положенные в корзину, автоматически выставляя счет клиентам, когда они уходят.
В настоящее время это требует отправки потоков данных из потенциально сотен тысяч хранилищ в облако для обработки алгоритмами машинного обучения. Это огромное количество данных, которые могут во много раз увеличить нагрузку на облако. С помощью высокоинтеллектуальных датчиков, которые интегрируют точное принятие решений и обработку в реальном времени на одном чипе, эти данные могут быть обработаны в самом устройстве.

Как быстро технология может расставить приоритеты, какие данные отправлять в облако быстро, многократно и последовательно, получать полезную информацию обратно – будет следующей проблемой, которую нужно решить.
По мере того человечество находит решения для задач автоматизации, наши повседневные машины будут продолжать делать нашу жизнь более удобной, эффективной и безопасной.

Заказать звонок
Нажимая на кнопку, вы даете согласие на обработку своих персональных данных.

Срок поставки

Стандарт: 6-8 недель
Поставка морем с завода. При разовой закупке до 3000 едениц. Бесплатная доставка при счете от 30 000 руб.
Авиа: до 2 недель
Оперативная поставка авиа со склада консолидации. +15% к прайсовой стоимости.
Под проект: от 5 недель
Комбинированная поставка к конкретной дате. -15% от прайсовой стоимости. От 3000 едениц. Доставка - бесплатно.
Логотип поставщика компонентов для светотехники компании Альтаир

+7 (812) 270-03-67

ПН-ЧТ С 09:00 - 18:00 ПТ С 09:00 - 17:00